> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.b9.com.br/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Como a Netflix influencia o que você vai assistir através de imagens - URL: https://www.b9.com.br/como-netflix-influencia-o-que-voce-vai-assistir-atraves-de-imagens/ - Published: 2016-05-04T15:23:46.000Z - Updated: 2016-05-04T15:23:46.000Z - Description: Com extensos testes A/B, a plataforma muda os thumbnails dos filmes e séries pra te fazer clicar mais - Author: Carlos Merigo - Tags: Cultura, Tech, Netflix, #wp, #wp-post, Entretenimento A **Netflix** raramente abre a boca para falar sobre a sua tecnologia, mas quando o faz prova a [obsessão da empresa](https://www.b9.com.br/39253/entretenimento/netflix/) pela análise minuciosa de dados. Ou seja, como já sabíamos, não se trata apenas de uma plataforma que mostra vídeos na sua tela, mas que procura entender profundamente o comportamento dos usuários. Já é notório que eles sabem o que assistimos, quando assistimos, quanto assistimos, se desistimos no meio ou vamos até o fim, quando pausamos, etc, mas o trabalho de big data começa bem antes de apertarmos o play em algum filme ou série. Segundo estudos internos, a Netflix tem 90 segundos para capturar a atenção do usuário antes que ele desista e vá fazer outra coisa. Ou seja, é aquele tempo que você passa navegando pelo conteúdo e muitas vezes chega a conclusão de que *"não tem nada pra assistir"*. Sempre tem, é tudo questão de dar uma amostra certa através das imagens e thumbnails. \[ltauto\] O cérebro humano consegue processar imagens em meros 13 milissegundos, e a empresa descobriu que elas não apenas se tornaram a maior influência na nossa decisão de assistir algo, como também são responsáveis pelo aumento de 82% de tempo gasto navegando na plataforma. Outro dado interessante, é que cada pessoa leva em média 1.8 segundo para decidir se quer ver ou não determinado título. Com esses números em mente, o mais importante trabalho dos departamentos de criação e tecnologia desde 2014 é otimizar como essas imagens ilustram os filmes e séries. Os cientistas de dados da Netflix usam as estatísticas para alterar cores, emoções, personagens e palavras que aparecem nas fotos. É por isso que nenhuma Netflix é igual a outra. Nick Nelson, que é Global Manager of Creative Services da Netflix, revela alguns dos achados mais importantes que surgiram através de [série extensa e automatizada](http://techblog.netflix.com/2016/05/selecting-best-artwork-for-videos.html?ref=b9.com.br) de testes A/B. ### Três ou menos pessoas Um thumbnail, por definição, é pequeno. Então a primeira coisa que os dados mostraram pra Netflix é que não adianta encher uma imagem de gente. Quanto mais personagens, menor a chance do usuário ter uma leve noção do que se trata aquele filme ou série. Nick Nelson cita o caso de **“Orange Is The New Black”**. A primeira temporada foi promovida com todo o elenco principal nas imagens. Algo que fazia sentido dado o fato de personagens tão diversos e interessantes. Porém, os testes com três ou menos pessoas foram bem mais efetivos nas segunda e terceira temporadas. ![Netflix](https://www.b9.com.br/wp-content/uploads/2016/05/net-orange.jpg) ### Emoções complexas Essa os youtubers já sabiam faz tempo. Desde que nascemos, rostos causam um efeito magnético em nós, seres humanos. E quanto mais complexas as emoções, melhores os resultados. Por isso é comum ver thumbnails de personagens fazendo careta, demonstrando surpresa ou raiva, que geram muito mais engajamento do que faces estóicas. O exemplo aqui é da segunda temporada de **“Unbreakable Kimmy Schmidt”**. A imagem vencedora - aquele que gerou mais cliques - é representada pela seta verde. ![Netflix](https://www.b9.com.br/wp-content/uploads/2016/05/net-uks.jpg) ### Vilões são mais atraentes Não existe um bom herói sem um vilão à altura. Tanto é verdade, que imagens com personagens vilanescos funcionam melhor para capturar a nossa atenção. E isso funciona particularmente bem com crianças e em filmes de ação. Olha o exemplo abaixo de **“Dragons: Race to the Edge”**. Os dois thumbnails com vilões foram os que geraram mais engajamento. ![Netflix](https://www.b9.com.br/wp-content/uploads/2016/05/net-dragon.jpg) ### Abordagem regional A Netflix exibe e produz conteúdo global, mas nuances regionais podem ser poderosas na hora de conquistar a atenção do usuário. Os testes com **“Sense8”** \- que conta com um elenco multicultural - mostraram que algumas imagens funcionam melhor do que outras dependendo do país. Abaixo, vemos os thumbnails vencedores na Alemanha, Brasil, Estados Unidos e Reino Unido. Algumas artes são mais conceituais, outras dão mais pistas da trama ou até mesmo coloca um personagem em ação: ![Netflix](https://www.b9.com.br/wp-content/uploads/2016/05/net-sense8.jpg) Esses achados guiam a Netflix na escolha das imagens, tudo com o objetivo de te fazer encontrar o que quer assistir de forma mais rápida e, claro, assertiva. Não adianta prometer algo que o conteúdo não entrega. Como usuário, porém, acredito que isso não é tudo. Escolher um filme ou série apenas pela imagem pode ser enganoso, tanto pro bem quanto pro mal. Sei que o comportamento básico do consumidor médio de cinema, por exemplo, é decidir o que vai assistir através do poster afixado na entrada (isso explica a quantidade de cabeças voadoras nos designs, melhor ainda se for do Brad Pitt), mas sempre considerei o currículo dos idealizadores, contexto de uma produção e opinião de amigos/críticos mais importantes do que qualquer imagem. Claro, isso é nicho. O primeiro contato da maioria das pessoas com uma obra é visual, por isso a importância de causar impacto à primeira vista. O que a Netflix já imagina é: como esse lógica proporcionada pelos testes A/B poderia ser replicada em outros materiais de divulgação, como trailers, por exemplo? Ou seja, alterar thumbnail é apenas uma pequena parte de um produto cada vez mais personalizado.