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# Este mapa ajuda você a descobrir qual o risco de contaminação do coronavírus no seu bairro
- URL: https://www.b9.com.br/este-mapa-ajuda-voce-a-descobrir-qual-o-risco-de-contaminacao-do-coronavirus-no-seu-bairro/
- Published: 2020-05-26T20:50:43.000Z
- Updated: 2020-05-26T20:50:43.000Z
- Description: Ferramenta desenvolvida por aluno da Universidade Federal do Paraná possui chancela da Fiocruz e do Ministério da Saúde
- Author: Matheus Fiore
- Tags: Brasil, Criatividade, Cultura, covid-19, pandemia, #wp, #wp-post

Um dos grandes problemas de enfrentar crises como a da pandemia do novo coronavírus, é o fato de que há um inimigo invisível. Não é possível identificar o coronavírus no ar, o que nos obriga a, no mínimo, cuidar de nossa higiene e proteção, e observar os sintomas nas pessoas ao nosso redor. Por isso, surgiu o projeto **[Juntos Contra o Covid](https://juntoscontraocovid.org/map.html?ref=b9.com.br)**, que te ajuda a saber quais as probabilidades de você ser infectado pela COVID-19 na sua região.

O Juntos Contra o Covid foi criado pelo paranaense Faissal Nemer Hajar, estudante de medicina da **Universidade Federal do Paraná**. A ferramenta foi disponibilizada gratuitamente, e pode ser usada para filtrar probabilidades em seu estado, cidade e até mesmo rua. A ideia é conscientizar as pessoas que estejam em áreas com alto risco de contágio sem que saibam disso.

O mapa foi feito de forma colaborativa. A iniciativa disponibilizou formulários anônimos pela internet, e utilizou os resultados com perguntas sobre saúde, contato com pessoas infectadas e viagens para traçar os perfis de cada região. Inclusive, para manter o site atualizado, o grupo mantém em seu site uma [seção](https://juntoscontraocovid.org/index.html?ref=b9.com.br) na qual os visitantes podem doar informações de forma anônima.

O algoritmo desenvolvido pelo grupo foi validado pelo **Ministério da Saúde** e pela Fiocruz, e calcula o risco de infecção de cada área, dividindo em três categorias: baixo, médio e alto. Os dados são atualizados a cada cinco minutos, de acordo com a entrada de novas informações que são processadas e agregadas para que o algoritmo recalcule as estatísticas.