AlmapBBDO cria “consumidores” com IA do Google para testar campanhas sem gastar com pesquisa
Plataforma SYNTHS usa Gemini 2.5 para simular opiniões de diferentes perfis e promete substituir pré-testes tradicionais
AlmapBBDO lançou ferramenta que cria consumidores sintéticos para opinar sobre campanhas em desenvolvimento. O SYNTHS usa Gemini 2.5 do Google para simular reações de diferentes perfis demográficos a peças publicitárias, prometendo insights “em tempo real” sem precisar contratar instituto de pesquisa.
Por que importa: É aposta em substituir pesquisa qualitativa humana por simulações de IA. Se funcionar, pode cortar custos e tempo de desenvolvimento. Se falhar, agência pode aprovar campanhas baseadas em opiniões de robôs que não compram nada.
Leia também
A plataforma cria “personas sintéticas” (daí o nome SYNTHS) que respondem a estímulos em texto, vídeo ou imagem. João Gabriel Fernandes, CSO da AlmapBBDO, defende: “É como contar com validações em tempo real, reagindo a roteiros, conceitos, peças conforme ganham forma”.
Tradicionalmente, pesquisas acontecem só no início (exploratória) e fim (pré-teste) do processo criativo. SYNTHS promete feedback contínuo durante todo desenvolvimento. Google forneceu Gemini via VertexIA, sua plataforma de IA generativa no Cloud.
Validação: Daniel De Tomazo, Head de Estratégia, disse que em testes comparativos SYNTHS chegou “às mesmas conclusões” de pesquisas reais. “Foi surpreendente”, celebrou. Por enquanto, porém, não divulgaram metodologia, tamanho de amostra ou margem de erro desses testes.
Aline Moda, do Google, endossou: “Gemini dá consistência e confiabilidade às simulações”.
Contexto de mercado: McKinsey diz que IA pode acelerar desenvolvimento em 60%. Gartner projeta que até 2027, 50% dos dados em sistemas de IA serão sintéticos. Agências buscam cortar custos enquanto mantêm margens.
Pesquisa qualitativa tradicional custa caro e demora. Focus groups podem custar R$ 30-50 mil. SYNTHS promete fazer similar instantaneamente por fração do custo.
Riscos óbvios: IA treinada com dados existentes reproduz vieses do passado. “Consumidor sintético” médio pode refletir preconceitos embutidos nos dados de treinamento. Minorias e perfis não-hegemônicos podem ser mal representados. Também ignora complexidade humana: pessoas mentem em pesquisas, mudam opinião, são contraditórias. IA simula consistência que não existe na realidade.
A AlmapBBDO, de qualquer forma, reforça: ferramenta “não substitui consumidor real”. Em um mercado obcecado por velocidade e métricas, promessa de ferramenta que oferece respostas instantâneas é sedutora.
Comentários
Sua voz importa aqui no B9! Convidamos você a compartilhar suas opiniões e experiências na seção de comentários abaixo. Antes de mergulhar na conversa, por favor, dê uma olhada nas nossas Regras de Conduta para garantir que nosso espaço continue sendo acolhedor e respeitoso para todos.