Por que projetos de IA dão errado?

Uma conversa descontraída sobre inovação disruptiva

A Inteligência Artificial é, com certeza, a tecnologia disruptiva que mais gera entusiasmo e polêmica ultimamente. Mas é preciso olhar além do hype. Achar que a mera adoção da tecnologia “faz mágica” é o maior risco para as empresas. Esse é um dos motivos para 80% dos projetos de IA corporativa terem falhado em 2022. Por que deu errado? E como fazer dar certo? Ricardo Taborda, Matheus Ferreira e Eduardo Abbud, especialistas em ciência de dados e machine learning, e fundadores da 7D Analytics, contam tudo.

LINKS DO EPISÓDIO

Para conhecer: O site da 7D Analytics

O filme “Tudo em Todo Lugar ao Mesmo Tempo” (Everything Everywhere All at Once), que pode ser assistido no Amazon Prime.

O livro “O poder do pensamento matemático”, de Jordan Ellenberg.

O livro Grokking Machine Learning, de Luis Serrano

O canal do YouTube, Serrano.Academy, sobre machine learning

O livro Rápido e devagar: Duas formas de pensar, de Daniel Kahneman

O livro Influence: The Psychology of Persuasion, de Robert Cialdini

O livro Os Números Não Mentem: 71 Histórias Para Entender o Mundo, de Vaclav Smil 

O livro Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, de Ajay Agrawal, Joshua Gans  e Avi Goldfarb

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