Em tempos de AI, uma volta às origens

Uma coisa curiosa está acontecendo aqui no SXSW. No meio de tantas discussões sobre inteligência artificial, agentes autônomos e modelos cada vez mais sofisticados, um outro tipo de tema começa a aparecer com uma frequência quase desconcertante: palestras sobre como escrever melhor, como se conectar com pessoas, como vender ideias, como planejar a própria carreira. Assuntos que, até pouco tempo atrás, poderiam facilmente ser classificados como básicos ou, em alguns casos, até ultrapassados.

O que está acontecendo aqui não parece um movimento nostálgico, nem uma tentativa de resgatar práticas do passado por negação ou saudosismo. Parece mais um ajuste de foco. Porque, à medida que a inteligência artificial avança e passa a executar com eficiência crescente tudo aquilo que sabemos fazer (e até aquilo que ainda estávamos aprendendo!) surge uma pergunta inevitável: o que, afinal, continua sendo nosso?

Durante anos, construímos carreiras baseadas em especialização. Saber fazer algo melhor do que os outros era uma vantagem clara; saber fazer algo que poucos sabiam, então, era quase uma garantia de relevância. A inteligência artificial começa a reorganizar esse jogo de forma silenciosa, mas profunda. Tudo aquilo que é replicável, escalável e treinável tende, cedo ou tarde, a ser automatizado. E, com isso, aquilo que parecia diferencial passa a ser rapidamente comoditizado. Hoje a Aparna Chennapragada, Chief Product Officer da Microsoft, resumiu bem: a partir de agora, todos seremos “Gerentes de AIs”

Segundo ela, num mundo em que inteligência e capacidade de execução passam a ser abundantes, sobram três coisas para nós humanos: escolhas, capacidade de estabelecer atenção de qualidade e sabedoria – no sentido de fazer os modelos otimizarem para o que é certo.

E aí, neste contexto, conversar, se relacionar e escrever bem, habilidades que estavam em cheque por conta das redes sociais e mensageria, voltam a ser essenciais, infraestrutura básica. Não é nada novo, mesmo. Mas tudo isso ganha outro peso quando capacidade de execução vira commodity.

Talvez, no fundo, a inteligência artificial não esteja apenas expandindo o que podemos fazer. Ela esteja nos obrigando a revisar o que importa. Existe um paradoxo interessante aqui: quanto mais avançadas ficam as máquinas, mais humanos precisamos ser. Não no sentido superficial do termo, mas no que ele tem de mais estrutural. Julgamento, contexto, intenção, ambiguidade, relacionamento. Tudo aquilo que não cabe facilmente em um prompt.

Isso não significa que estamos voltando atrás. Significa que estamos sendo reposicionados. Durante muito tempo, o progresso foi entendido como uma camada sobre a outra, em que novas habilidades substituíam as antigas. Agora, o que parece emergir é outra lógica: uma de combinação de habilidades. Quanto mais destas você tiver, melhor usará os robôs (se você estiver bem-intencionado no uso, claro).

Voltar ao básico exige abrir mão da ilusão de complexidade que muitas vezes usamos para nos diferenciar, mas também pode ser libertador. Porque, no meio de tantas ferramentas, frameworks e tendências, talvez o que realmente sustente uma trajetória continue sendo algo muito mais essencial e, justamente por isso, muito mais difícil de dominar.

Seria o futuro uma volta às origens?

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